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Jonathan OHEIX

TOURS

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En résumé

Data Scientist depuis 3 ans, j'ai eu l'occasion de travailler sur de nombreuses problématiques dans des contextes big data : prédiction d'achats, amélioration de moteurs de recommandation, segmentation de clients, traitement du language, analyse d'images...

Mes compétences ont été mises à profit dans des domaines variés : retail, médias, luxe, moteurs de recherche, collectivités territoriales...

Mes technologies de prédilection sont Python et Apache Spark. Je sais m'adapter rapidement à de nouveaux outils si besoin.

Je propose mon expertise sur tous les sujets touchant à la Data Science :
- data visualization
- machine learning (classification, régression)
- segmentation
- analyse d'images
- NLP

Mes compétences :
Data Analysis
Machine Natural Language Processing
Machine Learning
Python Programming
SPARK
Scala
Elasticsearch
Keras
OpenCV
Amazon Web Services
Apache Hive
Big Data
Cloud Computing
Git
Hadoop
Java
SQL

Entreprises

  • Freelance - Data Scientist

    2019 - maintenant

  • Influans - Data Scientist

    Paris 2017 - 2019 - Optimisation de moteurs de recommandation à l'aide de Machine Learning (Random Forest, ALS)
    - Deep Learning et analyse d'image via des réseaux de neurones convolutifs (CNN)
    - Implémentation d'algorithmes d'optimisation : algorithmes génétiques et recuit simulé
    Environnement technique : Python, Spark, Scala, Keras

  • Louis Vuitton - Consultant Data Scientist

    Paris 2017 - 2017 - Utilisation de Machine Learning (Random Forest) pour prédire la valeur des clients
    - Association de produits grâce à des algorithmes de Pattern Mining
    - Analyse de données d'objets connectés et présentation des résultats lors de conférences internes
    Environnement technique : Python, Spark

  • Groupe BPCE - Consultant Data Scientist

    PARIS 2016 - 2017 - Segmentation de la clientèle professionnelle à l'aide d'arbres de décision
    Environnement technique : SAS

  • SoLocal Group - Stagiaire Consultant Data Scientist

    Boulogne-Billancourt 2016 - 2016 - Optimisation d'un moteur de recherche : Learning to Rank, Query Expansion avec Word2Vec
    Environnement technique : Python, ElasticSearch, Programmation Web

Formations

  • ENSAI (Rennes)

    Rennes 2013 - 2016

  • IUT

    Vannes 2011 - 2013 DUT STID

Réseau

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